北京商报讯（记者魏蔚）12月19日，智源研究院发布并解读国内外100余个开源和商业闭源的语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言大模型综合及专项评测结果。本次评测依托智源研究院自2023年6月上线的大模型评测平台FlagEval，经过数次迭代，目前已覆盖全球800多个开闭源模型，包含20多种任务，90多个评测数据集，超200万条评测题目。

　　在评测方法与工具上，智源研究院联合全国10余家高校和机构合作共建，探索基于AI的辅助评测模型 FlagJudge和灵活全面的多模态评测框架FlagEvalMM，并构建面向大模型新能力的有挑战的评测集，包括与北京大学共建的HalluDial幻觉评测集、与北师大共建的CMMU多模态评测集、多语言跨模态评测集MG18、复杂代码评测集TACO以及长视频理解评测MLVU等，其中与北京大学共建的HalluDial是目前全球规模最大的对话场景下的幻觉评测集，有18000多个轮次对话，和14万多个回答。

　　以语言模型为例，评测重点考察模型中文能力，结果显示字节跳动Doubao-pro-32k-preview、百度ERNIE 4.0 Turbo位居第一、第二，OpenAI o1-preview-2024-09-12、Anthropic Claude-3-5-sonnet-20241022位列第三、第四，阿里巴巴Qwen-Max-0919排名第五；在语言模型客观评测中，OpenAI o1-mini-2024-09-12、Google Gemini-1.5-pro-latest 位列第一、第二，阿里巴巴Qwen-max-0919、字节跳动Doubao-pro-32k-preview位居第三、第四，Meta Llama-3.3-70B-Instruct排名前五。