最近,美股AI应用走势非常强。像AI广告、AI电商、AI数据等,很多公司三季报业
最近,美股AI应用走势非常强。
像AI广告、AI电商、AI数据等,很多公司三季报业绩超预期,迎来普遍大涨。
11月21日,Snowflake大涨32.7%,公司第三季度营收和利润均超预期,Snowflake是一家AI数据治理公司。
还有之前的AI广告Applovin、AI电商Shopify和Sea都是是业绩大超预期,财报后大涨。
AI软件应用的几条逻辑:
1)产业链上下游业绩传导
从产业链上下游的角度,上游是AI算力,中下游是AI应用,一般是上游先出业绩,然后是下游。
上游的AI算力先出业绩先炒作,现在到AI应用出业绩了,开始炒应用了。
像炒作新能源车时,都是先炒作上游的锂矿,然后是中游的锂电池,最后是下游的电动车,出业绩也是按照这个顺序。
美股2023年算力出业绩,英伟达从底部涨了超过10倍。
2024年三季报,美股AI应用普遍出业绩开始炒作,像Applovin今年涨了超过600%。
2)AI应用的重要性
AI要长久稳定的发展下去,商业变现是必不可少的,以前AI不被很多人看好的一个原因是盈利困难和没有现象级别的应用。
现在很多AI应用公司已经开始盈利,很多科技公司通过AI达到降本增效的目的。
AI作为一种工具,可以应用到很多行业,包括传统行业,提高行业生产运营效率。
3)To B方向是最容易出业绩
AI软件应用里面,To B方向是最容易出业绩的,就是服务于企业的AI应用,例如AI广告、AI数据等。
AI应用里面有很多软件公司,在牛市,软件是弹性最好的。
AI应用,后续几大看点:
短期:美股映射、国内AI应用重点事件
美股映射:美股AI广告、AI电商、AI数据已经连续大涨,关注后面相关AI应用的财报。
例如:AI Agent的Workday(11.26)、AI管理的Salesforce(12.3),以及AI办公Adobe(12.11)的三季报,是否超市场预期以及走势。
图片
国内AI应用重点事件:
这两天连续大涨的三六零,周鸿祎称本月360准备发布一款新产品,是基于360 AI搜索的AI应用。
华为AI手机:11月26日发布的Mate 70,关于AI方面的功能,例如AI手机、AI手势、鸿蒙AI助理小艺等。
中期:国内相关AI应用的业绩兑现情况
目前国外出业绩的AI应用,大多是针对企业的应用,TO B应用相对TO C应用,更容易变现。
像Applovin三季度业绩大超预期,主要是其AI广告引擎AXON 2.0提升了其广告盈利能力。
例如:国内的AI广告的蓝色光标、易点天下等,如果通过AI,毛利率能提高1个百分点,利润就有望增加几千万甚至上亿。
目前国内AI算力已经开始出业绩,后面挺期待国内也能有批量的AI应用出业绩,迎来爆发。
长期:AI赋能实体经济,提高传统行业运营效率
AI,最终是要落实到实体经济上面。
说到底,AI作为一种工具,要达到降本增效、提高社会生产力的效果。
这才是AI最大的看点,让AI有了更大的想象空间。
关于这一点,11月22日,工信部:推动人工智能与实体经济深度融合,全方位赋能新型工业化。
图片
推动人工智能与实体经济深度融合,也就是AI作为新质生产力,运用到实体经济和工业制造业上面,提高生产运用效率。
还有前几天,英伟达与软银试运行“AI+5G”,软银使用英伟达的AI Aerial加速计算平台,成功试行了世界上第一个人工智能和5G电信网络的结合,这是计算领域的突破,为电信运营商打开了潜在价值数十亿美元的人工智能收入流。
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关键信息:为电信运营商打开潜在价值数十亿美元的人工智能收入流,这就是AI对其他行业最大的价值。
未来,AI会全方位赋能到其他行业,例如AI电信、AI制造、AI物流、AI仓库等,发挥出更大的价值。
这两天比较火的“具身智能”机器人,也属于AI应用,具身智能是AI走向物理世界的重要途径。(后面会详细聊一下具身智能,这一块也非常有想象空间)
所以,围绕AI这条产业链,市场炒作个5到10年都有可能,因为可以延展到很多行业上面。
像AI广告、AI电商、AI数据等,很多公司三季报业绩超预期,迎来普遍大涨。
11月21日,Snowflake大涨32.7%,公司第三季度营收和利润均超预期,Snowflake是一家AI数据治理公司。
还有之前的AI广告Applovin、AI电商Shopify和Sea都是是业绩大超预期,财报后大涨。
AI软件应用的几条逻辑:
1)产业链上下游业绩传导
从产业链上下游的角度,上游是AI算力,中下游是AI应用,一般是上游先出业绩,然后是下游。
上游的AI算力先出业绩先炒作,现在到AI应用出业绩了,开始炒应用了。
像炒作新能源车时,都是先炒作上游的锂矿,然后是中游的锂电池,最后是下游的电动车,出业绩也是按照这个顺序。
美股2023年算力出业绩,英伟达从底部涨了超过10倍。
2024年三季报,美股AI应用普遍出业绩开始炒作,像Applovin今年涨了超过600%。
2)AI应用的重要性
AI要长久稳定的发展下去,商业变现是必不可少的,以前AI不被很多人看好的一个原因是盈利困难和没有现象级别的应用。
现在很多AI应用公司已经开始盈利,很多科技公司通过AI达到降本增效的目的。
AI作为一种工具,可以应用到很多行业,包括传统行业,提高行业生产运营效率。
3)To B方向是最容易出业绩
AI软件应用里面,To B方向是最容易出业绩的,就是服务于企业的AI应用,例如AI广告、AI数据等。
AI应用里面有很多软件公司,在牛市,软件是弹性最好的。
AI应用,后续几大看点:
短期:美股映射、国内AI应用重点事件
美股映射:美股AI广告、AI电商、AI数据已经连续大涨,关注后面相关AI应用的财报。
例如:AI Agent的Workday(11.26)、AI管理的Salesforce(12.3),以及AI办公Adobe(12.11)的三季报,是否超市场预期以及走势。
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国内AI应用重点事件:
这两天连续大涨的三六零,周鸿祎称本月360准备发布一款新产品,是基于360 AI搜索的AI应用。
华为AI手机:11月26日发布的Mate 70,关于AI方面的功能,例如AI手机、AI手势、鸿蒙AI助理小艺等。
中期:国内相关AI应用的业绩兑现情况
目前国外出业绩的AI应用,大多是针对企业的应用,TO B应用相对TO C应用,更容易变现。
像Applovin三季度业绩大超预期,主要是其AI广告引擎AXON 2.0提升了其广告盈利能力。
例如:国内的AI广告的蓝色光标、易点天下等,如果通过AI,毛利率能提高1个百分点,利润就有望增加几千万甚至上亿。
目前国内AI算力已经开始出业绩,后面挺期待国内也能有批量的AI应用出业绩,迎来爆发。
长期:AI赋能实体经济,提高传统行业运营效率
AI,最终是要落实到实体经济上面。
说到底,AI作为一种工具,要达到降本增效、提高社会生产力的效果。
这才是AI最大的看点,让AI有了更大的想象空间。
关于这一点,11月22日,工信部:推动人工智能与实体经济深度融合,全方位赋能新型工业化。
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推动人工智能与实体经济深度融合,也就是AI作为新质生产力,运用到实体经济和工业制造业上面,提高生产运用效率。
还有前几天,英伟达与软银试运行“AI+5G”,软银使用英伟达的AI Aerial加速计算平台,成功试行了世界上第一个人工智能和5G电信网络的结合,这是计算领域的突破,为电信运营商打开了潜在价值数十亿美元的人工智能收入流。
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关键信息:为电信运营商打开潜在价值数十亿美元的人工智能收入流,这就是AI对其他行业最大的价值。
未来,AI会全方位赋能到其他行业,例如AI电信、AI制造、AI物流、AI仓库等,发挥出更大的价值。
这两天比较火的“具身智能”机器人,也属于AI应用,具身智能是AI走向物理世界的重要途径。(后面会详细聊一下具身智能,这一块也非常有想象空间)
所以,围绕AI这条产业链,市场炒作个5到10年都有可能,因为可以延展到很多行业上面。
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