Serve Robotics的机器人以其零排放和多功能性著称，能够在公共场所执行多种任务，包括送餐等“最后一公里”的无人配送服务。截至2024年第一季度，Serve运营着一支由约100台机器人组成的队伍，主要在洛杉矶市场为Uber Eats餐厅提供服务。这些机器人的最高速度为每小时7英里，电池续航能力确保其高效工作。目前，Serve Robotics在美国的洛杉矶市场已经完成了超过5万次的配送服务，配送完成率高达99.94%。

最后一公里的无人配送服务之王。

Serve Robotics是一家专注于自动驾驶送货机器人的研发商，主要设计和运营零排放的漫游车，为食品领域提供配送服务。该公司最初是Postmates的机器人部门，成立于2017年，并于2018年开始为Postmates客户送货。2020年，Uber收购Postmates后，该机器人部门于2021年分拆为Serve Robotics公司。2023年，Serve Robotics通过与壳公司Patricia Acquisition Corp的反向合并，于2024年在纳斯达克成功上市，

Serve Robotics的机器人具备4级自动驾驶能力，能够在特定条件下自主运行，但在发生意外情况或遇到十字路口时，仍需依赖人工操作员的远程监督12。此外，Serve Robotics计划到2025年在美国各地为Uber Eats部署多达2,000台机器人，扩展至圣地亚哥、达拉斯和温哥华等新市场。

在技术方面，Serve Robotics的机器人需要在模拟环境中进行测试，这需要大量数据和逼真的城市地图。为此，英伟达（Nvidia）向其提供了可用于训练感知模型的合成数据生成工具，并利用其边缘AI平台和计算模块为机器人的自主运动提供动力。

昨晚美盘机器人概念板块暴涨接近10%，调整后继续创新高。美股科技大牛公司集体斥巨资加入第一梯队。

黄仁勋最新演讲：机器人领域将迎来“ChatGPT时刻”

Cosmos优先考虑AV和机器人用例的独特需求，例如真实世界环境、照明和物体持久性。开发者使用NVIDIA Omniverse构建基于物理的、地理空间精确的场景，然后将Omniverse渲染输出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成数据，涵盖不同的物体、环境以及天气、时间或极端情况等条件。

开发者可以使用Cosmos为强化学习AI反馈生成世界，用于改进策略模型，或测试和验证模型性能，甚至跨多传感器视图进行测试。

NVIDIA Cosmos，全球首个世界基础模型，利用2000万小时的视频进行训练。 这些视频重点关注物理动态事物，例如动态自然主题、人类行走、手部移动、操作物体以及快速摄像机运动场景。

其核心在于教AI理解世界，而非生成创意内容。通过物理AI，我们可以生成合成数据来训练模型，对其进行蒸馏，将其转化为机 器人模型的种子，并生成多个基于物理、物理上合理的未来场景，模拟“奇异博士”的场景。因为这个模型理解物理世界。

机器人领域将迎来“ChatGPT”时刻

另一个例子是自动驾驶汽车。自动驾驶革命已经到来。

全球每年生产1亿辆汽车，道路上行驶的汽车有10亿辆，每年行驶里程达万亿英里，所有这些汽车都将实现高度自动驾驶，甚至即将实现完全自动驾驶。这将是一个极其庞大的产业，我预测这很可能是第一个万亿美元级的机器人产业。我们的业务，请注意，仅仅是这些开始投产的汽车中的一部分，规模就已经达到40亿美元，今年的运行速度可能约为50亿美元。

今天，我们宣布我们下一代汽车 处理器——Thor。

这是Thor，一款机器人电脑，它接收并处理来自大量传感器的信息，包括无数个高分辨率摄像头、雷达和激光雷达。该芯片将传感器数据转换成标记，放入转换器并预测下一条路径。

Thor的处理能力是上一代Orin的20倍，而Orin是目前自动驾驶车辆的行业标准。Thor已全面投产，并广泛应用于各种机器人，例如自主移动机器人（AMR），可作为机器人或机械手的大脑。它是一款通用的机器人计算机。

机器人技术领域，特别是人形机器人和通用机器人技术，即将迎来ChatGPT时刻般的突破。

使能技术将推动通用机器人技术在未来几年取得令人惊讶的快速发展。通用机器人技术的重要性在于，它能创造出无需特殊环境就能适应“棕色地带”的机器人。