最近，国际零售业巨头沃尔玛将谷歌人工智能（AI）引入购物流程，此举受到业界密切关注。这不仅标志着零售业从传统电商向智能购物转型，还预示着全球商业形态在商业模式、行业格局和消费者体验等领域面临新一轮变革。

　　以往消费者在传统电商平台购物，通常需要在多个网站间反复切换，以完成商品搜索、比价、支付下单等复杂流程。而谷歌的Gemini人工智能大模型则实现了消费者在购物时无需打开任何APP，转而由AI帮助挑选商品和下单。用户只需绑定沃尔玛账户，通过界面对话，所需商品即可直接加入购物车，会员权益自动适配、支付信息一键调用。

　　同时，沃尔玛依托其线下门店网络（美国超过5000家门店）和即时配送体系，使Gemini推荐的本地化商品实现3小时内送达，最快仅需30分钟。此外，Gemini还能根据实时库存动态调整商品推荐，把缺货率降低35%。

　　不仅如此，传统购物一般需要用户主动搜索、浏览、比价、决策，平均耗时18分钟以上。引入Gemini后，购物者只需用自然语言描述需求，如远途出差用的箱包预算600元，AI在几秒内便能完成商品匹配、价格对比和库存查询，将下单时间缩短至7分钟以内，效率提升超过60%。这样一来，克服了“信息过载”的痛点——消费者不再需要翻阅众多商品页面，AI便能直接给出精准的推荐方案。

　　此外，传统电商的商品推荐多基于协同过滤算法（即“购买A的用户也购买B”），而Gemini结合多模态理解能力与用户历史数据，能够深入理解消费者的偏好、性价比需求等主观意愿，生成包含200多个标签的用户画像。例如，为有孩子的家庭推荐儿童友好型商品，为健身爱好者匹配专业装备，其推荐转化率较传统方式提升40%。这种“懂你”的体验大幅降低了购物者的决策疲劳。

　　目前，Gemini系统的应用仍处于早期阶段，还有不少局限性。但沃尔玛推动平台购物转向智能购物，无疑是对传统电商的重大挑战，也是对原有商业模式的重大创新。

　　第一、传统电商是“人找货”（用户主动搜索），而智能购物是“货找人”，AI预测消费者需求并主动推荐商品。这催生了代理式商业的新模式：AI作为用户的“购物代理”，代表用户执行搜索商品、比价、支付下单等任务，零售商则从商品提供者升级为购物解决方案提供者。沃尔玛的盈利模式也随之从单纯的销售商品，扩展到提供AI代理服务，商业价值链条由此重构。

　　第二，传统电商的“人、货、场”处于物理空间或线上平台相互分离的状态。智能购物则将三者融合：人（用户）通过对话表达需求，货（商品）由AI智能匹配，场（购物场景）则是AI对话发生的场景，如聊天画面、语音助手等。这意味着零售不再局限于特定的APP或网站，而是继移动电商之后，零售场景的又一次扩展。

　　进一步分析，沃尔玛此举对不少行业的AI转型具有示范效应。在人工智能飞速发展的当下，传统零售企业和相关企业都应当从数字化使用者加快转变为AI原生企业。既要使用AI工具，还要重构业务流程、组织架构和数据能力，将AI深度融入核心价值链。而缺乏AI能力的商家将面临边缘化风险——消费者可能绕过零售商官网，直接通过AI平台购物。随之而来的，很可能是整个行业的新一轮洗牌。

　　在沃尔玛宣布推出智能购物后不久，阿里也推出了升级版千问，由AI提供多种类型生活服务，包括一句话购物、点外卖、商品比价推荐、机票火车票酒店预订、行程规划，以及查询办理签证、公积金、户口等政务服务，预订餐厅、景点门票和电影票等生活服务。消费者可以从需求表达、任务执行到支付完成，同时调用淘宝、支付宝、飞猪、高德等多个阿里生态的应用，无需跳转。尽管千问的不少服务功能仍在持续优化迭代中，实际体验可能因商品品种、地区、服务商等因素有所差异，但人们借助AI办事已成为现实。这同样是里程碑式的重大变革。

　　当下，AI发展正在沿着两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决现实痛点、深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。有人说，在千问上点一杯奶茶、买一张机票，或可媲美2007年乔布斯举起第一部智能手机的时刻，当时人们并未意识到那是一个怎样的分水岭和转折点——这样巨大变革的帷幕，已在身边悄然拉开了吗？